概要
この記事では、AI技術がもたらす知識管理の革新について探求し、その中でも特にReadwiseの新機能がどのように情報過多をスマートに処理できるかについて紹介しています。この内容は、私たちの日常的な学びや仕事へのアプローチを変える重要な価値があります。 要点のまとめ:
- リードワイズの新機能は、情報過多時代における「浅い思考」の戦略的活用を促進します。
- AIによるハイライト分析が、効率的な情報検索と知識定着を実現する手助けをします。
- 間隔反復法の活用で、個人に最適化された学習計画が可能になり、知識の定着率が向上します。
リードワイズの新機能で進化する浅い思考
最近、Readwiseは生産性の世界に衝撃を与える二つの画期的な機能を発表しました。それが「ハイライトとチャットする」と「その他の関連ハイライト」です。これらの新機能は、忙しいプロフェッショナルが蓄積した情報から価値を引き出す方法を根本的に変えました。特にこのタイミングは絶妙で、情報過多という課題がますます深刻化する中で、Readwiseはあなたの知識を実際に活用できる形で提供してくれます。もはやただ保存するだけではなく、あなたのハイライトが質問に答えたり、関連する情報を明らかにしたり、必要なときに洞察を引き出すことができるようになりました。この記事では、これらの機能が忙しいプロフェッショナルたちにとってどれほど革命的であるかをご紹介し、それによって浅い思考システムが単なる情報収集からAI駆動のインサイトエンジンへと進化した理由についてお話しします。それでは早速見ていきましょう!---## 浅い思考:情報過多への第一線防御浅い思考とは、日々押し寄せる膨大な情報を管理するための迅速な対応システムです。このシステムは、有益なコンテンツを瞬時に捕捉・ retrieval することによって成り立っています。その手法としてタグ付けや簡単なカテゴライズなどがあります。
情報過多への最前線としての浅い思考
情報過多に対する最初のフィルターとして、浅い思考を考えてみてください。ここで興味深いのは、浅い思考が二つの異なる世界で機能することです。内的世界は、自分が作り出すコンテンツ、つまり自分の考えやアイデア、会議メモなど、自らが源となるあらゆる内容を指します。これは個人の知識工場とも言えるものであり、迅速なキャプチャと整理に特別なアプローチが必要です。一方で外的世界では、Readwiseの新機能が本領を発揮します。この記事や本、ポッドキャスト、YouTube動画など他者によって作成されたすべての外部コンテンツです。このようなコンテンツには、自分自身の洞察や注釈を加えることで強化できますが、この外部情報の洪水を管理することは常に独特な課題でした。
サミュエル・ジョンソンの言葉にもあるように、「知識には二種類があります。我々自身が一つのテーマについて知っているか、それともその情報を見つける場所を知っているかです。」 浅い思考は、この両方の世界においてスピードとシンプルさを提供します。複雑なシステムや深い分析は不要で、ただ迅速にキャプチャし、必要なときに簡単に取り出せれば良いわけです。しかし今日はReadwiseがどのようにして私たちが外的世界部分(つまり他者によるコンテンツ)を扱う方法を革命的に変えたかについて焦点を当てています。
ハイライト:あなたの実用的な知識への基盤
サミュエル・ジョンソンの言葉にもあるように、「知識には二種類があります。我々自身が一つのテーマについて知っているか、それともその情報を見つける場所を知っているかです。」 浅い思考は、この両方の世界においてスピードとシンプルさを提供します。複雑なシステムや深い分析は不要で、ただ迅速にキャプチャし、必要なときに簡単に取り出せれば良いわけです。しかし今日はReadwiseがどのようにして私たちが外的世界部分(つまり他者によるコンテンツ)を扱う方法を革命的に変えたかについて焦点を当てています。
ハイライト:あなたの実用的な知識への基盤
視点の拡張比較:
タイトル | 要約 | 効果 | 対象読者 | 実装方法 |
---|---|---|---|---|
ハイライトとの対話 | 自分のハイライトをAIと対話することで新たな洞察を得る機能。 | 蓄積した情報から価値を引き出す。 | 忙しいプロフェッショナル、知識管理者。 | Readwiseで質問し、インサイトを探求する。 |
その他の関連ハイライト | 関連するハイライトを自動的に提示し、新しい接続や視点を発見できる機能。 | 情報過多時代における重要な知識の関係性発見。 | 研究者、学生、情報収集家。 | Readwiseで読んでいる際に他の関連コンテンツが表示される。 |
浅い思考システムの活用法 | 外部情報を迅速かつ簡単にキャッチし、必要なときに利用可能にする仕組み。 | 効率的な情報管理が可能になる。 | デジタルノマドやフリーランスワーカー。 | Readwise Readerなどでコンテンツcapture後、自動整理される。 |
間隔反復法による記憶強化 | 科学的根拠に基づく記憶定着技術としてのスペースリピティション活用法. | `一度読んでも忘れない`アプローチへの転換。, | `学習者や専門家. | `毎日の5分レビューで継続的な学びが得られる.` |
PKMツールとの統合 | `他のツールとの連携を止めてReadwise AI に任せた方が効率良い`. | `手動作業削減によって生まれる時間節約.`, | `あらゆるビジネスパーソン. | `Readwise の新機能活用して運用開始. |
ハイライトを活用した行動可能な知識の構築
ある記事を読んだり、動画を見たり、本に没頭しているとき、突然「これだ!」という完璧な洞察や、画期的なアイデアに出会うことがあります。これはハイライトであり、自分の知識を捉えるための**基本的な単位**です。しかし面白いのは、このハイライトがReadwiseの間隔反復システムと統合されることで、受動的なメモから積極的な要素へと変わることです。この認識に至るまでの道のりは簡単ではありませんでした。Readwiseの初期ユーザーとして、私はICOR®メソッドを用いて外部世界から情報を処理する方法について数年かけて洗練させてきました。多くの忙しいプロフェッショナル同様、私は**膨大なコンテンツを消費しながら持続可能な価値を引き出せない**という共通のフラストレーションに直面しました。何かが変わらなくてはならないと思いました。それが私が情報処理方法を完全に再設計するきっかけとなりました。その結果得た五つの重要な結論があります。
1. 読む本の数を根本的に減少させました。年間52冊(はい、私はこうした無意味な目標を信じていた一人でした)から、本当に重要な1~3冊に移行しました。
2. その限られた本について深く分析し、自分自身の言葉で考え直すことで、「深い思考」システム内で学びます。
3. 本から得た結論にもとづいて具体的な行動を起こします。
4. アイデアが小さく消化しやすい形で提供されるチャネル(例えばX(旧Twitter)やDeepstashなど)に焦点を当てます。
これによって、自身が学んだことへの理解が深まり、新たな視点も得られるようになりました。そして、このプロセス全体には自分自身との対話や他者との共有も含まれており、それによって個々人として成長できる機会も増えていると感じています。
1. 読む本の数を根本的に減少させました。年間52冊(はい、私はこうした無意味な目標を信じていた一人でした)から、本当に重要な1~3冊に移行しました。
2. その限られた本について深く分析し、自分自身の言葉で考え直すことで、「深い思考」システム内で学びます。
3. 本から得た結論にもとづいて具体的な行動を起こします。
4. アイデアが小さく消化しやすい形で提供されるチャネル(例えばX(旧Twitter)やDeepstashなど)に焦点を当てます。
これによって、自身が学んだことへの理解が深まり、新たな視点も得られるようになりました。そして、このプロセス全体には自分自身との対話や他者との共有も含まれており、それによって個々人として成長できる機会も増えていると感じています。
間隔反復法による情報保持の秘密
信頼できるツールセットを使って、Outer Worldのコンテンツ管理を強化するために、Readwise、Readwise Reader、Mymindの三つの主要なツールに絞り込むことにしました。このソリューションはICOR®のCapturing Beastワークフローから生まれました。Readwise Readerはすべてを「真実の唯一の源」に送るためのゲートウェイとなり、迅速に私のバケット(ICOR®メソッドで定義された概念)でコンテンツをタグ付けすることが可能になります。一方でMymindは視覚的コンテンツを扱い、Readwiseは私のハイライトを間隔反復法用に保存します。しかしここで重要なのは、**単に内容を保存するだけではない**ということです。何十年も忙しいプロフェッショナルと共に過ごしてきた経験から言うと、Outer Worldコンテンツへの意味あるアクションには二つの基本的なアプローチがあります。1. **複雑なコンテンツ(例えば本)への深い理解**による分析と、それをディープシンキングシステムへ統合すること。2. **間隔反復法を活用し、重要な洞察が新鮮かつアクセスしやすい状態に保たれるようにすること**です。この最初のアプローチについては別の記事で詳しく掘り下げたいと思います。それでは今回は、Readwise の革新的な新機能がどのようにこの第二のアプローチを従来型よりも強力なものへと変えたかについて探ってみましょう。---## 間隔反復法:情報保持への秘密兵器考えてみてください。これまで出会った素晴らしい洞察が完全に忘れ去られてしまったことはありませんか?それって本当にストレスですよね。

ハイライトとの対話がもたらすAIによるインサイト発掘
スペースリピティションの重要性がここにあります。これは、科学的に裏付けられた技術で、情報を正確な間隔で復習することによって記憶を助けます。「一度読んで忘れる」アプローチとは異なり、スペースリピティションはレビューを増加する時間間隔で戦略的にスケジュールします。各レビューは、記憶を強化するための最適な瞬間に行われるため、最小限の努力で情報が定着します。長年、Readwiseはこの分野で優れた実績を持っています。毎日の5分のレビューがハイライトを鮮明かつ実行可能な状態に保ちます。あなたは何が再浮上し、何がそうならないかを決めることができ、システムはその後処理を担当します。
「私たちは情報に溺れていますが、知識には飢えています。」 - ジョン・ネイスビット
しかし、このスペースリピティションの力にもかかわらず、常に何かが欠けていると感じていました。外部世界への浅い思考システムを持つ多忙なプロフェッショナルとして、自分のハイライトには未開発の潜在能力があると知っていました。もちろん、自分の洞察をキャッチして定期的にレビューしていましたが、本当にその価値を最大限に引き出せていたのでしょうか?その不安な思いは今まで続いていました。そして今、その答えがあります。
Readwiseは最近、「ハイライトとの対話」という二つの機能を立ち上げました。この機能は単なるスペースリピティションの強化ではなく、私たちが蓄積した知識とどのように相互作用するかについて根本的な変革をもたらすものです。
## 「ハイライトとの対話」: AIによるインサイト発掘
あなた自身が外部世界からハイライトしたすべての記事や書籍など、一切合切覚えている優秀な研究助手と会話できると想像してください。それこそが「ハイライトとの対話」で提供されるものです。この機能は単なるAI機能ではなく、自身の浅い思考システムとの関わり方自体を書き換えるものです。これまで経験したこともない、新しい視点や洞察につながることがあります。
私自身、この外部世界への浅い思考システムについて三つの核心原則から成り立っています。
1. 外部情報の迅速なキャッチ
2. 他者から得たコンテンツ整理への時間ゼロ
3. 外部世界から意味ある洞察として再浮上させること
前二つはReadwise Readerなどによって既に解決されました。しかし第三原則—外部世界から得た情報が真摯な意味合いと洞察でもって再浮上すること—それこそまさしく聖杯でした。
## ゲームチェンジャー: 「ハイライトとの対話」が外部世界知識管理革命化
この新機能によって、自身でも驚くほど捕捉したコンテンツから価値を引き出す方法が根本的に変わりました。ただパッシブに復習するだけではなく、自分自身では結びつけられない新しい視点やインサイトを見出しながらダイナミックな会話へと進化しています。その魔法は、その**意味理解**能力にもあります。
「私たちは情報に溺れていますが、知識には飢えています。」 - ジョン・ネイスビット
しかし、このスペースリピティションの力にもかかわらず、常に何かが欠けていると感じていました。外部世界への浅い思考システムを持つ多忙なプロフェッショナルとして、自分のハイライトには未開発の潜在能力があると知っていました。もちろん、自分の洞察をキャッチして定期的にレビューしていましたが、本当にその価値を最大限に引き出せていたのでしょうか?その不安な思いは今まで続いていました。そして今、その答えがあります。
Readwiseは最近、「ハイライトとの対話」という二つの機能を立ち上げました。この機能は単なるスペースリピティションの強化ではなく、私たちが蓄積した知識とどのように相互作用するかについて根本的な変革をもたらすものです。
## 「ハイライトとの対話」: AIによるインサイト発掘
あなた自身が外部世界からハイライトしたすべての記事や書籍など、一切合切覚えている優秀な研究助手と会話できると想像してください。それこそが「ハイライトとの対話」で提供されるものです。この機能は単なるAI機能ではなく、自身の浅い思考システムとの関わり方自体を書き換えるものです。これまで経験したこともない、新しい視点や洞察につながることがあります。
私自身、この外部世界への浅い思考システムについて三つの核心原則から成り立っています。
1. 外部情報の迅速なキャッチ
2. 他者から得たコンテンツ整理への時間ゼロ
3. 外部世界から意味ある洞察として再浮上させること
前二つはReadwise Readerなどによって既に解決されました。しかし第三原則—外部世界から得た情報が真摯な意味合いと洞察でもって再浮上すること—それこそまさしく聖杯でした。
## ゲームチェンジャー: 「ハイライトとの対話」が外部世界知識管理革命化
この新機能によって、自身でも驚くほど捕捉したコンテンツから価値を引き出す方法が根本的に変わりました。ただパッシブに復習するだけではなく、自分自身では結びつけられない新しい視点やインサイトを見出しながらダイナミックな会話へと進化しています。その魔法は、その**意味理解**能力にもあります。
Outer Worldコンテンツ管理の革新
「予算」という言葉について尋ねると、自動的にコストや財務、金銭に関する関連概念が私のハイライトコレクション全体から探求されます。このセマンティック検索によって、これまで隠れていたつながりが明らかになります。しかし、本当の革新はここにあります。**すべてのキャプチャを即座に有用なものに変えてくれるので、組織化の手間がまったく必要ありません**。複雑なタグ付けシステムも不要ですし、手動でリンクする必要もありません。時間を無駄にすることなく、ただ情報をキャッチし、その後AIが重荷を引き受けてくれます。このおかげで、コンテンツ消費に対するFOMO(見逃す恐れ)が完全になくなりました。今では価値がありそうと思うものは何でもキャッチできるようになり、それを後でAIが意味を引き出してくれると安心しています。その取り出しプロセスは迅速で魅力的かつ本当に役立つものとなりました。そして最も重要なのは、私は遂に長年夢見ていたことを実現しました:**自分専用のGoogleやPerplexityのような検索エンジン**ですが、自分がキュレーションした知識だけを対象としているのです。」
AIがつなぐ関連ハイライトの力
コンテンツの量は重要ではありません。検索エンジンがインターネットの膨大な情報を整理するように、この「Outer World Shallow Thinking」システムは、私の個人的なハイライトコレクションを圧倒的なノイズから意味のある信号へと変換し、必要な時に関連する洞察を引き出してくれます。しかし、ここでさらに興味深い点があります。「ハイライトとチャットする」という機能はReadwiseの革新的な一部に過ぎません。第二の機能「他の関連ハイライト」は、この変換をまったく新しい次元へ引き上げており、私が思ってもみなかったようなつながりを生み出しています。この強力な二つの機能がどのようにすべてを変えているか、お見せしましょう。
文脈を重視したリードワイズと他のAIツールとの違い
「ハイライトとチャットする」という機能が情報の取得方法を変革したなら、「関連する他のハイライト」は知識ベース内でのつながりを発見する方法を革命的に進化させます。その仕組みはこうです:ユーザーがハイライトを読んでいるとき、Readwiseは自動的にコレクションから他の関連するハイライトを提示します。しかし、これは単なる「これも好きかもしれません」という提案とは全く異なります。考えてみてください。あなたが自己管理システムで行っている手動リンク作業、慎重なタグ付け、緻密な接続構築、そして無限に続くバックリンクのメンテナンス。それがすべて自動で行われると想像してみてください。そして、その背後にはあなたが気づかなかったパターンや関係性を見ることのできるAIがあります。

外部世界システムを変えるために今何をすべきか
「他の関連するハイライト」が本当に革命的な理由はここにあります。> _「知識の最大の敵は無知ではなく、知識の錯覚である。」 - スティーブン・ホーキング_キーワードやタグを単に一致させることではなく、私たちが外界から集めたハイライト全体にわたって文脈、概念、および関係性を理解することです。毎日キャッチする膨大なコンテンツを考えると、それをすべて記憶しつなげることは人間には不可能です。しかし、AIはまさにこのようなパターン認識に優れています。この機能がもたらす接続には常に驚かされています。数年前に読んだ記事からのハイライトと最近取得した情報とのリンクや、まったく異なる分野間でのアイデアの結びつき、自分が意識していなかった読書パターンを明らかにしてくれるのです。---## なぜ文脈が重要なのか:Readwise vs. 一般的なAIツール
知識ベースをダイナミックに成長させる方法
コンピュータサイエンスのエンジニアとして、数え切れないほどのソフトウェア製品をコーディングし分析してきた私は、ある懸念すべきトレンドに気づいています。それは、**企業がAIを実装することを急いでいるだけの傾向**です。多くの場合、この実装は表面的なものであり、基本的なAIツールを使用するくらいなら、もっと洗練された応答が得られるChatGPTに直接アクセスした方が良いでしょう。しかし、Readwiseのアプローチは際立っています。彼らはChatGPTが競争できない方法でAIを実装しています。単なる基本機能ではなく、自分自身の知識領域—ハイライトや興味、思考パターンに基づいたAIシステムを作り上げているからです。
技術的に見ると、これは非常に優れています。私は「Outer World Shallow Thinking」システムによって自然な情報ファネルを作成しました。1. 膨大なコンテンツの海から、自分に響くものをキャッチします。2. その中から、本当に重要なものをハイライトします。3. これによって、高度にキュレーションされた個人的関連性のあるデータセットが生まれます。このようなデータには一般的なAIではアクセスできず理解することも不可能です。
特に素晴らしいのは、この実装がReadwiseの高度なバックエンドアーキテクチャによるものである点です。私が常々主張している通り、Readwiseの真価は**堅牢なリレーショナルデータベースモデル**にあります。この製品誕生以来丁寧に構築されてきた基盤であり、それはただ別物としてAI機能を追加したPKMツールではありません。それぞれのハイライトやタグ、その関連付けが最適化された形で構造化されています。
この技術的洗練さがどのように自然で摩擦なくユーザー体験につながるかというと、特別なプロンプトやコマンドを学ぶ必要なしに、自分自身の日常感覚でハイライトと対話できます。そしてその結果としてAIがインテリジェントに応じます。このシームレスな統合のおかげで、自分のワークフローから離れることなく最大限価値を引き出せるのです。また、新たなAI機能によって、このアーキテクチャ上で本来持つ能力全体を見ることができます。
このAIは平坦なハイライト集とは異なる豊かで相互接続された情報網を活用しています。その中では各コンテンツが元々持つ文脈や出所、人間関係など保持されています。このようこそ、本当に優れたツールになるためには何より明確かつ定義された目的意識あって設計される必要があります。「小口」の情報処理にも特化していますからね。そのため、「アイデアアプローチ」を信じています— Readwise(ハイライト)、Tana(ノード)、Deepstash(アイデア)など、小さく扱いやすい知識ユニット処理能力抜群です。
これらツールは、多忙かつ速いペースの日常生活でも消費しやすく、新たなるインスピレーション源となります。また、一番大きかった痛点―自分のPKMツールとハイライトとの手動接続―も解消されました。その手動接続はむしろノイズばかり増えていましたので、そのため以前この方法自体放棄していました。しかし今ではReadwise の二つ特徴のお陰で無駄なく信号のみ抽出し、有意義な洞察へ変えられるようになりました。
### 次へのステップ: あなた自身のOuter World Shallow Thinking システムへ変革
多忙必至専門家達への画期的瞬間とも言える理由があります。一つ目にはもう心配せずとも良いという事です:あなた自身のハイライト整理法について。ただ共鳴するものだけキャッチしてください - Readwise の AI が後々それら有効利用してくれるでしょう。この時点でもう何時間もの手動整理・タグ付け時間削減できることでしょう。
二つ目にはさらに広範囲捕捉する自由があります。「一見関係ないかな」と思える記事だとか、「ひょっとしたらアイデアになるyoutube動画」なんていうものもキャッチしましょう! AI はそういう洞察力潜んだ部分まで浮き彫り出来ますし、それまで見落としていた繋ぎ合わせてくれることでしょう。
今すぐ始める方法はこちら:
1. **「Chat with your highlights」を使って既存知識ベース探索開始** — 現在取り組んでいるテーマについて質問してみましょう; 自身お持ちだった洞察驚くほど隠れていること発見出来ます。
2. **任意ハイライト確認時「他関連するハイライト」に注意してください** — この繋ぎ合わせ状況よくすると洞察力UPにも繋げます。
3. **PKM ツールとの手動連携停止してください** — Readwise の AI にお任せしましょう;効率よくノイズ少ない状態保ったまま運用可能になります。
ここ数年内おいて本当技術力以上重要なのですが、それどうやって私たち Outer World 情報との関係変えて行けるかという観点ですね。ただ単純反復収集過程じゃなくて、自身ダナミック且つ AI 力強化型知識ベース構築進めながら賢明選び取り入れて行けます。本格ビジネス活動者達には意味深長となります:貴重内容消費及び洞察引き出す事集中出来、更には複雑課題 AI に任せても問題無い流れ整然進め可能となります。」
技術的に見ると、これは非常に優れています。私は「Outer World Shallow Thinking」システムによって自然な情報ファネルを作成しました。1. 膨大なコンテンツの海から、自分に響くものをキャッチします。2. その中から、本当に重要なものをハイライトします。3. これによって、高度にキュレーションされた個人的関連性のあるデータセットが生まれます。このようなデータには一般的なAIではアクセスできず理解することも不可能です。
特に素晴らしいのは、この実装がReadwiseの高度なバックエンドアーキテクチャによるものである点です。私が常々主張している通り、Readwiseの真価は**堅牢なリレーショナルデータベースモデル**にあります。この製品誕生以来丁寧に構築されてきた基盤であり、それはただ別物としてAI機能を追加したPKMツールではありません。それぞれのハイライトやタグ、その関連付けが最適化された形で構造化されています。
この技術的洗練さがどのように自然で摩擦なくユーザー体験につながるかというと、特別なプロンプトやコマンドを学ぶ必要なしに、自分自身の日常感覚でハイライトと対話できます。そしてその結果としてAIがインテリジェントに応じます。このシームレスな統合のおかげで、自分のワークフローから離れることなく最大限価値を引き出せるのです。また、新たなAI機能によって、このアーキテクチャ上で本来持つ能力全体を見ることができます。
このAIは平坦なハイライト集とは異なる豊かで相互接続された情報網を活用しています。その中では各コンテンツが元々持つ文脈や出所、人間関係など保持されています。このようこそ、本当に優れたツールになるためには何より明確かつ定義された目的意識あって設計される必要があります。「小口」の情報処理にも特化していますからね。そのため、「アイデアアプローチ」を信じています— Readwise(ハイライト)、Tana(ノード)、Deepstash(アイデア)など、小さく扱いやすい知識ユニット処理能力抜群です。
これらツールは、多忙かつ速いペースの日常生活でも消費しやすく、新たなるインスピレーション源となります。また、一番大きかった痛点―自分のPKMツールとハイライトとの手動接続―も解消されました。その手動接続はむしろノイズばかり増えていましたので、そのため以前この方法自体放棄していました。しかし今ではReadwise の二つ特徴のお陰で無駄なく信号のみ抽出し、有意義な洞察へ変えられるようになりました。
### 次へのステップ: あなた自身のOuter World Shallow Thinking システムへ変革
多忙必至専門家達への画期的瞬間とも言える理由があります。一つ目にはもう心配せずとも良いという事です:あなた自身のハイライト整理法について。ただ共鳴するものだけキャッチしてください - Readwise の AI が後々それら有効利用してくれるでしょう。この時点でもう何時間もの手動整理・タグ付け時間削減できることでしょう。
二つ目にはさらに広範囲捕捉する自由があります。「一見関係ないかな」と思える記事だとか、「ひょっとしたらアイデアになるyoutube動画」なんていうものもキャッチしましょう! AI はそういう洞察力潜んだ部分まで浮き彫り出来ますし、それまで見落としていた繋ぎ合わせてくれることでしょう。
今すぐ始める方法はこちら:
1. **「Chat with your highlights」を使って既存知識ベース探索開始** — 現在取り組んでいるテーマについて質問してみましょう; 自身お持ちだった洞察驚くほど隠れていること発見出来ます。
2. **任意ハイライト確認時「他関連するハイライト」に注意してください** — この繋ぎ合わせ状況よくすると洞察力UPにも繋げます。
3. **PKM ツールとの手動連携停止してください** — Readwise の AI にお任せしましょう;効率よくノイズ少ない状態保ったまま運用可能になります。
ここ数年内おいて本当技術力以上重要なのですが、それどうやって私たち Outer World 情報との関係変えて行けるかという観点ですね。ただ単純反復収集過程じゃなくて、自身ダナミック且つ AI 力強化型知識ベース構築進めながら賢明選び取り入れて行けます。本格ビジネス活動者達には意味深長となります:貴重内容消費及び洞察引き出す事集中出来、更には複雑課題 AI に任せても問題無い流れ整然進め可能となります。」
参考記事
インボイス制度の導入による競馬界への影響
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ソース: nikkeimatome
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